Un comunicato stampa dell'Istituto HohensteinRicevi gratuitamente comunicati stampa aggiornati e pertinenti inviati quotidianamente al tuo indirizzo e-mail.Iscriviti e tieniti informato.Il modello di previsione del linguaggio GPT-3 ha dimostrato eccellenti prestazioni di apprendimento zero-shot e pochi-shot in numerose attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) ridimensionando la dimensione del modello, la dimensione del set di dati e lo sforzo di calcolo.Tuttavia, addestrare un modello come GPT-3 richiede molta potenza di calcolo, un compito non facile per i ricercatori.La memorizzazione sistematica di questi dati e l'utilizzo di parti di questa banca dati sono consentiti solo con il consenso scritto di unn |UNITED NEWS NETWORK GmbH consentito.unn |UNITED NEWS NETWORK GmbH 2002-2022, tutti i diritti riservatiRiceverai anche un feed filtrato per ogni categoria del PresseBox.Troverai anche il pulsante di iscrizione con feed RSS individuali aggiuntivi in ​​ogni casella di stampa.C'è anche una pagina Facebook corrispondente per ogni categoria.Seleziona una categoria per visualizzare l'URL associato.Vuoi pubblicare gratuitamente il tuo comunicato stampa?Usa semplicemente il nostro servizio di impostazione.Utilizza il modulo sottostante per reimpostare la password di accesso.Riceverai un'e-mail dopo l'invio.Fare clic sul collegamento contenuto nell'e-mail per reimpostare la password.Questa funzione richiede un login.Per favore accedi.Un comunicato stampa dell'Istituto HohensteinUn comunicato stampa dell'Istituto HohensteinTi invieremo le seguenti informazioni al tuo indirizzo email:Un comunicato stampa dell'Istituto HohensteinGrazie per il vostro interesse!Affinché il tuo messaggio venga recapitato correttamente, seleziona uno dei seguenti destinatari: inside.Ricevi gratuitamente comunicati stampa aggiornati e pertinenti inviati quotidianamente al tuo indirizzo e-mail.Iscriviti e tieniti informato.